🌐 大模型从追赶时髦发展为真正实用，成为提效的关键手段。
【AiBase提要:】2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
当被问及把技术公开，其他友商跟进之后，会不会担心荣耀变成第二了，赵明表示：那是我们无能。”